Convocatoria contribuciones INNOVA FORUM 2026

• IA como apoyo para diseño de recursos educativos.
• Desarrollo de habilidades blandas con IA.
• Estrategias de mediación pedagógica.
• Diseño de experiencias para el aprendizaje activo con IA.
• IA como asistente para la docencia.

• Evaluación y aprendizaje basado en evidencias con IA.
• Modificación de contenidos y actualización de cursos con IA.
• Integridad académica en contextos de IA.
• Analíticas para seguimiento del aprendizaje mediante la IA.
• Portafolios y evidencias para la evaluación auténtica.

• Buenas prácticas docentes con Google Classroom.
• Diseño de cursos y recursos educativos con Gemini.
• Automatización de retroalimentación.
• Seguimiento del progreso estudiantil con Workspace.
• Experiencias reales de docentes UdeG que tomaron Google for Education + UDG.
• Uso ético de IA dentro del ecosistema Google.

• Apilamiento de microcredenciales (stackability).
• Rutas de aprendizaje personalizadas.
• Diseño modular y microaprendizajes.
• Certificaciones intermedias en la trayectoria académica.
• Diseño de programas basados en competencias (skills-based design) y su integración en el currículo formal.
• Estándares de calidad y marcos de interoperabilidad para el reconocimiento de microcredenciales.

• Programas y estrategias para el aprendizaje a lo largo de la vida.
• Mercado laboral y procesos de estandarización de competencias profesionales.
• Acreditación de saberes en el ámbito laboral.
• La microcredencialización como herramienta.
• Reconversión profesional e inteligencia artificial.
• Marcos regulatorios y certificación de saberes técnicos y profesionales a través de microcredenciales.

Se aceptarán ponencias de trabajos originales y derivados de la sistematización de experiencias educativas, procesos de gestión institucional, así como de avances o resultados finales de investigación. De acuerdo con las siguientes características:

1. Enviar resumen en formato Word (.docx) que no exceda las 1000 palabras.
2. Los resúmenes deberán contener:
   • Título y subtítulo de la ponencia, en mayúsculas y negritas.
   • Eje temático en el que se inscribe el resumen.
   • Nombre(s) del (los) autor(es).
   • Institución (universidad, empresa, dependencia gubernamental, organización civil).
   • Adscripción (departamento, facultad, área, unidad).
   • Correo electrónico.
3. Se aceptará un máximo de tres autores por ponencia.
4. Todos los trabajos serán sometidos a un proceso de arbitraje por pares académicos, para determinar su aceptación como ponencia o, en su caso, como viable para capítulo de libro.
5. Se programará la presentación de un trabajo por ponente.
6. Envío de resumen en el siguiente link: https://innovaforum.udg.mx/ponencias2026/index.php/Contribuciones/login

Durante el proceso de evaluación por pares, se identificarán aquellas ponencias que sean consideradas viables para su publicación como capítulo en un libro electrónico con registro ISBN. En estos casos y de aceptar participar en la publicación, la persona autora principal deberá remitir el trabajo en versión extensa para su evaluación, de acuerdo con las siguientes características:

• La extensión promedio del texto debe ser entre 20 y 30 cuartillas (incluidos el resumen, la bibliografía, los cuadros y las figuras).
• La estructura del escrito debe contener: 1) título; 2) resumen; 3) cuerpo; 4) conclusiones y referencias.
• Título (máximo 12 palabras): este describirá de manera clara y precisa el contenido del trabajo.
• Nombre(s) del (las y los) autor(es), institución y correo electrónico.
• Resumen (máximo 200 palabras): debe ser redactado en tiempo pretérito y en tercera persona. Debe ser explícito, reflejar el contenido del escrito y contener información referente a todas las secciones que lo componen.
• Referencias bibliográficas: todas las citas deberán aparecer en la lista de referencias y viceversa.

Una vez concluido el proceso de selección, las personas editoras podrán solicitar a las y los autores la reestructuración de los manuscritos en aspectos relacionados con la fundamentación conceptual, el rigor argumentativo, el sustento metodológico, el análisis sistemático de resultados y/o las conclusiones.

Envío de resumen en el siguiente correo: cava@udg.mx